Creación de Agentes IA y automatización de procesos
Diseño y construcción de agentes IA para una productividad medible.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 80 horas
Precio: 395 USD
Equivalente aprox.: 1.493.648 COP
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
900 670 400
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Dominarás los conceptos fundamentales de la IA, comprendiendo en profundidad qué es la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, el Deep Learning y el funcionamiento de los LLM.
- Aprenderás a diseñar y construir agentes IA capaces de realizar tareas de forma autónoma, pasando de ser un usuario de modelos pasivos a un creador de actores digitales proactivos.
- Adquirirás la habilidad de crear chatbots avanzados utilizando herramientas no-code como Voiceflow, permitiendo que “aprendan” a partir de documentos y mantengan conversaciones fluidas con los usuarios.
- Diseñarás y gestionar la comunicación entre diferentes componentes de IA (LLMs, APIs, orígenes de datos) utilizando plataformas de orquestación para construir sistemas coherentes y eficientes.
- Aprenderás a utilizar soluciones de Automatización Robótica de Procesos (RPA) como n8n y Microsoft Power Automate para ejecutar tareas repetitivas e imitar la interacción humana en sistemas digitales.
- Dominarás el uso de plataformas de integración no-code como Zapier para conectar distintas aplicaciones y servicios, creando automatizaciones robustas que abarcan todo el ecosistema digital de una empresa.
- Identificarás y seleccionar los procesos empresariales con mayor potencial de ser automatizados, utilizando técnicas como el mapeo de procesos y la minería de procesos (pr ocess mining).
- Proporcionar experiencia práctica con el ecosistema de Microsoft, incluyendo la creación de agentes con Copilot Studio y la implementación de flujos de trabajo inteligentes con Power Automate y AI Builder.
- Aplicarás todos los conocimientos para incrementar significativamente la productividad, reducir errores y enfocar los esfuerzos humanos en tareas de mayor valor, convirtiéndose en un activo indispensable en cualquier organización moderna.
Temario del curso
La automatización de procesos en la era de la inteligencia artificial
- Automatización e IA.
- Herramientas basadas en IA.
Introducción a la ia
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Redes neuronales, deep learning y machine learning.
- Cronología.
- ¿Qué ha cambiado? Grandes modelos de lenguaje (LLM), datasets de entrenamiento y potencia de cálculo.
- Tipos de IA y modelos fundacionales.
- Principales actores y tecnologías de IA.
- Impacto en el mercado laboral.
- Ética y privacidad.
Agentes ia
- De modelos pasivos a actores digitales proactivos.
- Arquitecturas y capacidades fundamentales.
- Tipos de agentes.
- Riesgos y limitaciones de los agentes.
- Ejemplo de asistente personal: ChatGPT en modo agente.
Creación de chatbots con herramientas no-code
- Chatbots no-code: la democratización de la IA.
- ¿Cómo "aprende" un chatbot a partir de documentos?
- Principales soluciones no-code para chatbots.
- Creación de un chatbot IA con Voiceflow.
- Buenas prácticas para la implementación.
- Medición del éxito.
Integración de aplicaciones con soluciones no-code
- Integraciones no-code.
- Principales soluciones de integración.
- Ejemplo práctico: procesamiento con IA de facturas en Zapier.
Orquestación de procesos
- El cerebro de los agentes IA.
- Orquestadores: de agentes solitarios a equipos colaborativos.
Creación de agentes con microsoft copilot studio
- ¿Qué es y para qué sirve?
- Licenciamiento y requisitos previos.
- Creación de agentes IA.
- Canales y despliegue.
- Monitoreo, mejoras y gobierno.
Fundamentos de la automatización de procesos
- ¿Qué es la automatización de procesos?
- Automatización tradicional vs RPA.
- Orquestación y workflows.
- Herramientas clave en la automatización de procesos.
- Beneficios y retos de la implementación.
Automatización de procesos con microsoft power automate
- ¿Qué es Microsoft Power Automate?
- Power Automate Cloud (PAC) vs Power Automate Desktop (PAD).
- Automatización con Power Automate Cloud (PAC).
- AI Builder y Copilot.
- Ejercicio práctico: procesamiento de facturas.
- Automatización con Power Automate Desktop (PAD).
AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON n8n
- Conceptos básicos.
- Creación de flujos de trabajo.
- Despliegue y operación en producción.
Identificación y diseño de procesos automatizables
- El éxito reside en el análisis previo.
- Criterios de selección de procesos.
- Mapa de proceso: visualizando el flujo de trabajo con BPMN.
- Introducción al Process Mining.
- Buenas prácticas de diseño previo a la automatización.
- Plantillas y documentación.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Creación de Agentes IA y automatización de procesos , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Agustín Muñoz Ramírez
Consultor y jefe de proyectos de transformación digital en el ámbito del Retail, Ecommerce y CRM con amplia experiencia ayudando a implementar los avances en tecnologías de la información a la operativa de las empresas, buscando siempre la mejora en los procesos y atendiendo a las necesidades reales de los negocios.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta crear un agente de IA?
Puede costar desde casi 0 € si usas herramientas no-code y modelos ya existentes, hasta miles o decenas de miles si requiere integración con sistemas, datos propios, seguridad y mantenimiento. El gasto depende de complejidad, uso mensual y si necesitas infraestructura y soporte.
¿Cómo puedo crear mi propia IA?
Define para qué la quieres, reúne datos o conocimiento (documentos, FAQs), elige un modelo y crea un flujo con prompts, memoria y herramientas (búsqueda, correo, CRM). Luego prueba con casos reales, ajusta y añade controles de seguridad y privacidad.
¿Cómo se crea un agente de IA libre?
Puedes montarlo con software open-source y modelos abiertos: eliges un LLM local o en servidor, añades un sistema de recuperación de información (RAG) con tus documentos y conectas herramientas (calendario, web, Excel) mediante conectores, dejando reglas claras de permisos.
¿Cómo se desarrollan los agentes de IA?
Se diseñan como un sistema: rol del agente, objetivos, herramientas disponibles, memoria y criterios de decisión. Después se implementa orquestación (planificar-actuar-verificar), evaluación con pruebas, monitorización y mejora continua para que sea útil y seguro.