Cursos de Producción Industrial

Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial

Dominando el mundo de los datos industriales: del Big Data y las bases de datos a los métodos de control CUSUM y Python.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
Estado
22 de Octubre de 202528 de Enero de 2026Inscripción abierta
20 de Noviembre de 202528 de Febrero de 2026Inscripción abierta
11 de Diciembre de 202528 de Marzo de 2026Inscripción abierta

Duración: 60 horas

Precio: 295 Dólares Americanos

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

900 670 400

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

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Objetivos

Presentar los conceptos iniciales que abarcan el término Big Data, así como las acciones que se desencadenan a partir de la aceptación de estar dentro de este sistema.

Desarrollar conceptos que nos permitan trazar un perfil de lo que son los datos y de qué forma se pueden organizar para poder ser utilizados y transformados en la información que puede ayudarnos en la toma de decisiones.

Introducir el término de bases de datos con sus tablas maestras como la clave para una comunicación eficiente y óptima humano-máquina.

Mostrar metodologías de “filtrado” de datos para utilizar solo aquellos que sean realmente útiles en la toma de decisiones.

Mostrar herramientas de base para determinar estándares y tolerancias en los procesos industriales.

Proporcionar una descripción completa del proceso CUSUM (sumas acumuladas), con ejemplos reales de singularidades, tendencias, ciclos y cambios de nivel.

Dar a conocer formas de almacenamiento de los datos, protocolos y sus formatos simples y múltiples o complejos.

Generar ejemplos reducidos a través de una base de datos de la realidad industrial.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Álvaro Tomás Miró   

Diplomado en Sistemas de Aseguramiento de la Calidad.

Especialista en Sistemas de Calidad en diferentes industrias de Argentina y España.

Profesor durante más de 15 años de estadística en la Universidad Tecnológica Nacional de Buenos Aires, combina su actividad profesional como consultor con la impartición de conferencias y trabajos de investigación sobre la materia en diferentes congresos e instituciones.

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Big Data y su aplicación a la Gestión Industrial

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